吉林战胜新疆:国务院免去王兆星中国银保监会副主席职务

发布时间:2019年12月10日 00:40 编辑:丁琼
2015年,36岁的农民企业家、青海省循化撒拉族自治县撒拉族汉子韩有忠迎来了事业的又一次高度:高原清真冷鲜牦牛肉销售突破2000吨关口,销售额突破1亿元关口。这两个关口的突破绝非易事,对于一个年轻的农民企业家来说,韩有忠的每一步总是蕴含着智慧和勇气,以及对于未来的把握和没有终点的人生梦想。密室大逃脱

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。剑王朝开播

虽然现在消化性溃疡的发生率较高,但大家也不必过分紧张。李教授综合多年的临床经验,为大家开出一张防治处方,希望能帮大家远离消化性溃疡。英超

海银资本王煜全:AlphaGo为什么完胜李世石,其实是值得深入探讨的。AlphaGo的算力固然惊人,但这样的算力也不是今天才能具备的,所以计算能力只能算必要条件,但并不充分;蒙特卡洛算法也不是什么新鲜东西,而且确实围棋变化太多,用了蒙特卡洛算法也无法穷尽其变化,因此只能是又一个必要不充分条件;其实真正在最近有了突飞猛进的是从人工神经网络基础上发展起来的深度学习。AlphaGo的胜利,意味着人力可以把又一件重要任务交给计算机,从而更加专注于对自身智慧的挖掘之上。娜扎回应英语争议

责任编辑:丁琼

热图点击